python - Pandas: 行と列の和の外積

Question

Pandas では、手動でカイ 2 乗検定をコーディングしようとしています。以下のデータフレームと比較row 0しrow 1ています。

data
       2      3      5      10     30
0      3      0      6      5      0
1  33324  15833  58305  54402  38920

このために、各セルの予想されるセル数を次のように計算する必要がありますcell(i,j) = rowSum(i)*colSum(j) / sumAll。R では、outer()積を取るだけでこれを行うことができます。

Exp_counts <- outer(rowSums(data), colSums(data), "*")/sum(data)    # Expected cell counts

numpy の外積関数を使用して、上記の R コードの結果を模倣しました。

import numpy as np
pd.DataFrame(np.outer(data.sum(axis=1),data.sum(axis=0))/ (data.sum().sum()), index=data.index, columns=data.columns.values)
       2      3      5      10     30
0      2      1      4      3      2
1  33324  15831  58306  54403  38917

Pandas関数でこれを達成することは可能ですか?