理論的なカイ 2 乗適合度検定を実施したいと考えています。
actual <- c(20,80)
expected <- c(10,90)
chisq.test(expected,actual)
サンプルサイズ n=100、アルファ=0.05、df=1。これにより、3.84 の臨界カイ値が得られます。手で、検定統計量を ((20-10)^2)/10 + ((80-90)^2)/90 = 100/9 > 3.84 と計算できます。
ただし、上記のコードは単に生成されます
Pearson's Chi-squared test with Yates' continuity correction
data: expected and actual
X-squared = 0, df = 1, p-value = 1
私の間違いはどこですか？