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Rと頻繁なパターンマイニングを使用して学習しようとしているため、ルールパッケージを使用してアプリオリアルゴリズムを実行しようとしましたが、ルールが生成されていません。私が得る出力は以下のとおりです。誰かが私が間違っていることを提案できますか?

rules <- apriori(data, parameter= list(supp=0.4, conf=0.4))

parameter specification:  
confidence minval smax arem  aval originalSupport support minlen maxlen target
    0.4    0.1    1 none FALSE            TRUE     0.4      1     10  rules
ext
FALSE

algorithmic control:
filter tree heap memopt load sort verbose
0.1 TRUE TRUE  FALSE TRUE    2    TRUE

apriori - find association rules with the apriori algorithm
version 4.21 (2004.05.09)        (c) 1996-2004   Christian Borgelt
set item appearances ...[0 item(s)] done [0.00s].
set transactions ...[6 item(s), 7 transaction(s)] done [0.00s].
sorting and recoding items ... [0 item(s)] done [0.00s].
creating transaction tree ... done [0.00s].
checking subsets of size 1 done [0.00s].
writing ... [0 rule(s)] done [0.00s].
creating S4 object  ... done [0.00s].
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あなたの入力はうまく見えます。おそらく、あなたのサポートと信頼を制約するルールは見つかりませんでした。~0.01 のような非常に低いサポート値と信頼値を使用してみてください (R が完全なメモリを使用しないように、2 ~ 3 ルールの最大長から始めます)。結果が得られるかどうかを確認します。それでも結果が得られない場合は、おそらくデータセットに問題があります。データの属性は何ですか?

于 2014-03-07T05:22:31.263 に答える