r - R - lm で平方根関数を調整する

Question

次のような関数を調整したい：

fit4 = lm(mut ~ ent + score + wt + I(ent^2) + I(score^2) +I(wt^2))

私が得たときsummary(fit4)：

Coefficients:                 
                          Estimate   Std. Error t value Pr(>|t|)   
(Intercept)              -1.779381   0.086256 -20.629   <2e-16   
ent                       2.724036   0.072543  37.550   <2e-16   
score                     0.473230   0.009450  50.077   <2e-16   
wt                       -0.464216   0.031141 -14.907   <2e-16
I(ent^2)                 -0.473427   0.018814 -25.164   <2e-16
I(score^2)                0.030187   0.004851   6.222    5e-10
I(wt^2)                   0.043386   0.004609   9.413   <2e-16
---

今、私は同じものを取得したいと思いますが、上記の関数の平方根誤差を実行します: sqrt(ent + score + wt + I(ent^2) + I(score^2) +I(wt^2)),しかし、単に「sqrt()」を追加すると、要約は次のようになります。

                    Estimate 
(Intercept)          1.066025                                                                                                                    
I(sqrt(ent + score + wt + I(ent^2) + I(score^2) + I(wt^2))) -0.24028    

(Std.Error、t 値などについても同様)

「平方根」または「対数」を追加しても、関数の各要素の値を取得するにはどうすればよいですか?