C# でマルチクラス分類アプリケーションを実行したいと考えています。そのために encog を使用することにしました。今、私はある時点で立ち往生しています。私が理解しているXORの例を見つけました。しかし、私が独自のデータセットを使用しようとすると、アプリは 1 つの例から 1 つの機能だけを計算します。これが私のコードです:
namespace ConsoleApplication1
{
public static class Load
{
public static double[][] FromFile(string path)
{
var rows = new List<double[]>();
foreach (var line in File.ReadAllLines(path))
{
rows.Add(line.Split(new[] { ' ' }, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries).Select(double.Parse).ToArray());
}
return rows.ToArray();
}
}
public class Program
{
static void Main( string [ ] args )
{
// LOADING MY OWN DATASET
string cestain = @"E:\vstup.txt";
double[][] innput = Load.FromFile(cestain); //Training INPUTS
string cestaout = @"E:\vystup.txt";
double[][] ooutput = Load.FromFile(cestaout); //Desired OUTPUTS
string cestatest = @"E:\te1.txt";
double[][] teest = Load.FromFile(cestatest); // Test Example
// create a neural network
var svm = new SupportVectorMachine(10, false); // 2 input, & false for classification
// create training data
IMLDataSet trainingSet = new BasicMLDataSet(innput, ooutput);
// train the neural network
IMLTrain train = new SVMSearchTrain(svm, trainingSet);
int epoch = 1;
do
{
train.Iteration();
Console.WriteLine(@"Epoch #" + epoch + @" Error:" + train.Error);
epoch++;
} while (train.Error > 0.01);
// test the neural network
Console.WriteLine(@"SVM Results:");
foreach (IMLDataPair pair in trainingSet)
{
IMLData output = svm.Compute(pair.Input);
Console.WriteLine(pair.Input[0]
+ @", actual=" + output[0] + @",ideal=" + pair.Ideal[0]);
}
Console.WriteLine("Done");
Console.ReadKey();
}
}
}
INPUTS は次のようになります (これは単なるサンプルです)。
166 163 180 228
165 162 160 226
166 163 180 228
166 164 180 228
DESIRED OUTPUTS は次のようになります (これは単なるサンプルです)。
1
2
1
1
テスト例は次のようになります。
152 151 98 219
アプリを実行すると、エラーが計算されますが、入力の最初の列の値のみが表示されます(したがって、例全体で計算しているかどうかはわかりません-4つの値)。また、ペアの代わりに TEST の例を SVM に渡す方法もわかりません。
または、encog を使用するよりも効率的な方法はありますか? ありがとうございました。