データは、遺伝連鎖マップ上の隣接するマーカー間の遺伝的距離を含むベクトルです。目的は、データに適合する分布を特定し、外れ値があればそれを特定することです。ここでの外れ値は、与えられたデータから予想される距離よりも大きな距離だけ離れている隣接するマーカー ペアです。
「fitdistrplus」ライブラリの Fitdist 関数が使用されました。ガンマ分布とポアソン分布を使用した例を以下に示します。2 つの分布が同じプロットを生成しないことに困惑しています。ガンマの例で生成される分位点プロットと pp プロットに興味がありますが、ポアソンの例では興味がありません。
例：
x <- rnorm(50, 20, 2)
library(fitdistrplus)
ygamma <- fitdist(x, 'gamma', method='mme')
plot(ygamma)
ypois <- fitdist(x, 'pois', method='mme')
plot(ypois)
2 つのプロットの違いに注目してください。