もっとコンパクトに視覚化したい単変量分布の時系列があります。複数の密度関数を同じ軸セットに追加する方法を知っていますが、各関数を垂直方向にオフセットして、時間の経過に伴う分布の進化を示したいと思います。
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ggplot は、このタイプのものに最適です (ここでは同じディストリビューションを使用しています):
library(ggplot2)
ggplot(df, aes(x=x, y=values, color=ind)) + geom_line() + facet_wrap(~ ind, ncol=1)
そして、私が使用したおもちゃのデータ:
df <- stack(setNames(replicate(5, dnorm((-30:30)/10), s=F), letters[1:5]))
df$x <- ave(df$value, df$ind, FUN=seq_along)
于 2014-03-01T20:25:11.083 に答える