問題タブ [density-plot]

R を使用して同じデバイスで 2 つの密度プロットをオーバーレイしたいのですが、どうすればよいですか? ウェブを検索しましたが、明らかな解決策は見つかりませんでした。

私の考えは、テキストファイル（列）からデータを読み取ってから使用することです

またはこの精神の何か。

こんにちは、r の同じプロットに異なる Y 軸スケールを持つ 7 つのヒストグラムを配置しようとしています。画像を拡大縮小しないと、拡大すると X 軸が正常に見え、すべてが台無しになります。これが私がやっていることです: 私のコードへのリンク

問題は、単に par(new=T) を呼び出していることであり、同じ x スケールですべてのヒストグラムを取得するためのより良い方法があると思います。
すべてのヒストグラムが同じスケールになるように y 軸を調整するにはどうすればよいですか?x 軸のスケールも同じであることを確認してください。ありがとう

次のような大きなデータ フレームがあります。

密度関数をグループごと、および行 (行) ごとにプロットしたいと思います。例: グループ A の場合、グループ A に属する要素が 2 つあるため、2 つの密度プロット。グループ B の場合、グループ B に属する 4 つの要素があるため、4 つの密度プロットなど。

これは前の質問の編集版です。

m個の変数（遺伝子など）に対するn個の観測値（サンプル）のm行n列のテーブルが与えられ、観測値の各ペア間の変数の動作を調査しようとしています-たとえば、正または負の値が最も高い2つの観測値相関。この目的のために、私はStadleret.alで素晴らしいチャートを見てきました。ネイチャーペーパー（2011）：

ここでは、使用するサンプルデータセットである可能性があります。

私はすでにこれを生成するgpairs(samples)パッケージをテストしました。gpairsこれは良いスタートですが、右上のセクションに相関係数を配置するオプションも、下隅に密度プロットを配置するオプションもありません。

次にggpairs(samples, lower=list(continuous="density"))パッケージを使用GGallyしました（以下のコメントをありがとう@LucianoSelzer）。これで、上隅に相関関係があり、下隅に密度がありますが、対角線のバープロットが欠落しており、密度プロットはヒートマップ形式ではありません。

目的の画像（最初の画像）にさらに近づけるためのアイデアはありますか？

簡単な例を使用すると、次のようになります。

したがって、私の質問は、サンプルサイズを考慮したグラフを作成する方法です。「C」のサンプル サイズは「A」よりもはるかに大きいのですが、「C」のバイオリン プロットで「A」よりも「大きい」バイオリンを表示する方法はありますか? したがって、これは私が推測する3つのクラスにまたがる密度分布になります。したがって、「A」と「C」の全体の分布形状は等しいかもしれませんが、同じ画像を表示するのではなく、「A」がより小さな形状の高さであることを示していますサンプルサイズが小さいため、「C」と「B」も同様です。

データセットのテキストファイルがあります。2 つの変数がリストされます: それが由来する個人と、その個人に関連付けられた特定の値です。便宜上、それが人であり、生涯にわたる任意の体重測定値であるとしましょう。

ファイルは次のように設定されています (ヘッダー付き)。

等々。R を使用して、各個人の重みの密度プロットを作成しようとしています。すべての重みの合計密度プロットは次のように行われます。

ただし、各人の個別の密度プロットが必要です。どうすればいいですか？

私は機械学習に非常に慣れていないので、提案も受け付けています。今日、ミニマックスリスクと呼ばれるものを読みましたが、これが私の場合に可能かどうか疑問に思っていました.

私は 2 つのデータセットを持っており、垂直線の右側にある左の曲線の下の領域が垂直線の左側にある右の曲線の下の領域と等しくなるような線 (より正確には境界線) を見つけることに興味があります。ライン。Rでこれを行う方法はありますか?つまり、垂直線を引く正確な位置を見つけますか?

次のグラフをプロットするために使用できるサンプル データをここにいくつか掲載します。

以下に示すヒストグラムがあり、その上に 2 つの密度プロットを追加しました。データを構成する2つのクラスに対応しています。

密度プロットの高さがそれほど小さく見えないように、右側に 2 番目の y 軸を追加しますが、1 番目の y 軸と同じ高さになります。2 つの密度プロットの相対的な高さは、合計面積が 1 になるように、直接比較する必要があります。