backpropagationを使用して天気予報のプログラムを作成しようとしています。私はこの分野の初心者です。温度、湿度、風速、降水量などのさまざまなパラメーターを含む履歴データがあります。
このデータを入力レイヤーに提供する方法について混乱しています。各入力ノードには、特定の日のデータ全体が与えられますか?それとも、パラメーターごとに異なるネットワークが必要ですか? 出力レイヤーについても混乱しています。
backpropagationを使用して天気予報のプログラムを作成しようとしています。私はこの分野の初心者です。温度、湿度、風速、降水量などのさまざまなパラメーターを含む履歴データがあります。
このデータを入力レイヤーに提供する方法について混乱しています。各入力ノードには、特定の日のデータ全体が与えられますか?それとも、パラメーターごとに異なるネットワークが必要ですか? 出力レイヤーについても混乱しています。
私はこの本を使用しました (そして所有しています): Introduction to Neural Networks with Java
参考になると思いました。バックプロパゲーションを含む NN トピックのかなりのスペクトルをカバーしています。