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プロジェクトでWEKAを使用しています。SVM(SMO) を使用して結果を分類します。最初にトレーニング セット データを収集し、10 倍の交差検証を実行しました。次に、これらのトレーニング セットを使用して分類器を作成し、リアルタイムで実行しました。つまり、リアルタイムで特徴を抽出して分類器に渡しました。ただし、分類子はほとんどの場合 0 を返します (5 つのラベルがあり、0 が最初のラベルです)? 他のラベルを返す場合がありますが、非常にまれです。

Classier が 0 を出力し続ける原因として考えられる理由は何ですか? どうもありがとう。

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最も可能性の高い理由は次のとおりです。

  • おそらく、特定のデータセットの SVM に正しいパラメーターを指定しなかったため、そのような単純なモデルをトレーニングしました (単に「推測」することはできず、それらを見つける必要があります)。
  • ある種の実装エラーがあります

このような問題の簡単な説明を考えると、これ以上何も言えません。

于 2014-04-16T19:42:19.667 に答える