バイナリ分類に決定木を使用したいと思います。私のアプローチが決定木に対して有効なアプローチであるかどうかを知りたいです。
データ セット内の各インスタンスには属性のペアがあり、いくつかのペアについては、値を比較して決定を下すことができることがわかりました。たとえば、インスタンスには次の属性があります。
インスタンス = {A1、A2、A3、A4、B1、B2、B3、B4}
A1 と B1 は値が異なりますが、同じ機能を参照しています。これは、これらをペアとして参照したときに意味していました。私がやりたいことは、ペアの値を比較するツリーにノードを持たせることです:
(A1 > B1)
/ \
(A2 < B2) (A3 > B3)
/ \ / \
...
これは決定木を使用した有効なアプローチですか?
このタイプの問題に対するより良い学習アプローチはありますか?