classification - 大規模なオンライン分析フレームワーク - 分割基準

Question

MOA初心者です。特定の数のインスタンス (ArffFileStream から 1000、10000、100000 など) の VFDT 分類子を構築しています。まず、インスタンスに学習モデルを使用しようとしています。モデルの説明から、分割基準と分割に使用される属性をどこで見つけることができるか教えてください。以下は、1000 個のインスタンスを学習した後のモデルの説明のスクリーンショットです。

また、学習モデルのプロットを取得できますか。なぜなら、モデルを学習するためのプロットはありませんが、精度のための事前評価のためのプロットのみを取得しています。

また、MOA を使用して arfffilestream を Excel シートにインポートするにはどうすればよいですか?

よろしくお願いします。

Answer 1

MOA はストリーム シミュレーション用であるため、kappa/accuracy/ram/cpu の時間に対する進行のみが得られます。ただし、学習モデルに ROC と多くの詳細またはグラフィックスが必要な場合は、専用のラッパーがある Weka を介して MOA 分類子を使用する必要があります。

PS: 分割基準は入力パラメーター (-S) です。