より高速な実装、またはによって提供される関数の適切な近似を探していcmathます。
次の機能を高速化する必要があります
pow(x,y)exp(z*pow(x,y))
ここでz<0。 x（-1.0,1.0）からであり、（0.0、5.0）からyです
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ここにいくつかの概算があります：
- JavaおよびC/C++用に最適化されたpow近似。この概算は非常に不正確です。十分に良い場合は、自分で試してみる必要があります。
- Java用に最適化された指数関数。結構いい！ニューラルネットに使っています。
上記のpowの近似が十分でない場合でも、マシンとコンパイラによっては、指数関数に置き換えることができます。これはより高速な場合があります。
x^y = e^(y*ln(x))- そして結果：
e^(z * x^y) = e^(z * e^(y*ln(x)))
もう1つのトリックは、数式の一部のパラメーターが頻繁に変更されない場合です。したがって、たとえばxとyがほぼ一定である場合は、x ^ yを事前に計算して、これを再利用できます。
于 2010-03-25T12:02:39.263 に答える
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xとyの可能な値は何ですか？それらが妥当な範囲内にある場合は、いくつかのルックアップテーブルを作成すると役立つ場合があります。
于 2010-02-27T11:40:10.830 に答える
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JackW.Crenshawの著書「MathToolkitforReal-TimeProgramming」のルーチンをお勧めします。
これまでの説明からは明らかではない他のより高いレベルの最適化の可能性があるかもしれないので、これらの関数をどのように呼び出しているかを示すためにコードの一部を投稿することもできます。
于 2010-02-27T14:04:37.667 に答える