の点を制御点として線形スプラインを作成できます。a
その後、開始間隔から終了間隔まで、必要な数のポイントを指定できます。Raab70 が言ったように、 を使用できますinterp1
。 interp1
次の方法で呼び出すことができます (linear
補間を使用):
out = interp1(x, y, xp, 'linear')
x
はx
値で、 はコントロール ポイント y
の値です。関数を評価するポイントです。明示的に値を持たず、値が必要なだけなので、1 から出力データ内のポイント数までのダミー ベクトルを作成できます。このダミー ベクトルは値用です。その後、出力データとして指定します。この場合、それはの配列ですy
xp
x
y
L
L
x
y
a
. 次に、曲線に沿ってサンプリングする場所を指定する必要があります。各スペースの間に 5 つのポイントを導入したいので、合計で 5*4 + 5 = 25 ポイントになります。「スロット」ごとに 5 ポイント、合計 4 つのスロットがあります。元の出力データからの 5 つのポイントも含めます。これらの 25 ポイントを作成するにはlinspace
、1 から 5 までを実行し、この間隔の間に 25 ポイントを指定するだけです。これにより、コントロール ポイント ( のダミー値1,2,3,4,5
) と、各コントロール ポイント間の補間に使用する値が完全にキャプチャされます。
そのため、次のようなことを試してください。
N = 5; %// Number of points to introduce in between each control point
y = [0 0 1 0 0]; %// Your output data
L = numel(y); %// Size of output data. Cache so we don't have to keep typing in numel(y)
x = 1:L; %// Dummy vector
xp = linspace(1, L, N*(L-1) + N); %// Create points to interpolate. N*(L-1) + N is also just N*L
out = interp1(x, y, xp, 'linear'); %// Generate interpolated array
out
したがって、私に与えます:
out =
Columns 1 through 9
0 0 0 0 0 0 0 0.1667 0.3333
Columns 10 through 18
0.5000 0.6667 0.8333 1.0000 0.8333 0.6667 0.5000 0.3333 0.1667
Columns 19 through 25
0 0 0 0 0 0 0