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x、y、z 軸のデータの取得に問題があります。以下は私のコードです。別の軸の範囲(dx、dy.dz)を定義した方法に問題はありますか?

result=[['122', '109', '2343', '220', '19'],
 ['15', '407', '37', '10', '102'],
 ['100', '100', '100', '100', '100'],
 ['113', '25', '19', '31', '112'],
 ['43', '219', '35', '33', '14'],
 ['132', '108', '256', '119', '14'],
 ['22', '48', '352', '51', '438']]

from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
import matplotlib.dates as dates

def format_date(x, pos=None):
     return dates.num2date(x).strftime('%m/%d/%Y')

fig=plt.figure()
ax1=fig.add_subplot(111,projection='3d')

xpos=[10/11/2013,10/12/2013,10/13/2013,10/14/2013,10/15/2013]
ypos=['A1','C1','G1','M1','M2','M3','P1']
zpos=result

dx=[5]
dy=[7]
dz=[7]
ax1.w_xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
ax1.bar3d(xpos,ypos,zpos,dx,dy,dz,color='#00ceaa')
plt.show()

以下のエラーが表示されます:

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-45-02cd8e7ee228> in <module>()
     18 dz=[17]
     19 ax1.w_xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_date))
---> 20 ax1.bar3d(xpos,ypos,zpos,dx,dy,dz,color='#00ceaa')
     21 plt.show()

C:\Users\Andalib\Anaconda\lib\site-packages\mpl_toolkits\mplot3d\axes3d.py in bar3d(self, x, y, z, dx, dy, dz, color, zsort, *args, **kwargs)
   2316             maxx = max(xi + dxi, maxx)
   2317             miny = min(yi, miny)
-> 2318             maxy = max(yi + dyi, maxy)
   2319             minz = min(zi, minz)
   2320             maxz = max(zi + dzi, maxz)

TypeError: cannot concatenate 'str' and 'int' objects
4

2 に答える 2

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コードには次の問題があります。

  • xpos通常、ypos3D バーのベースの位置を持つ平坦化されたメッシュ グリッドです。
  • zpos軸に沿ったベースの位置を指定しzます。バーが飛んでいるように見せたい場合を除き、通常はゼロです。
  • xpos、同じ平坦化された形状を持ち、すべて配列yposでzposなければなりません1-D

各値の位置がわかっているので、 を使用して位置をnp.arange()作成し、その後、目盛ラベルを設定できます。xposypos

コード例は次のとおりです。

import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm

result=[['122', '109', '2343', '220', '19'],
 ['15', '407', '37', '10', '102'],
 ['100', '100', '100', '100', '100'],
 ['113', '25', '19', '31', '112'],
 ['43', '219', '35', '33', '14'],
 ['132', '108', '256', '119', '14'],
 ['22', '48', '352', '51', '438']]

result = np.array(result, dtype=np.int)

fig=plt.figure(figsize=(5, 5), dpi=150)
ax1=fig.add_subplot(111, projection='3d')

xlabels = np.array(['10/11/2013', '10/12/2013', '10/13/2013',
                    '10/14/2013', '10/15/2013'])
xpos = np.arange(xlabels.shape[0])
ylabels = np.array(['A1','C1','G1','M1','M2','M3','P1'])
ypos = np.arange(ylabels.shape[0])

xposM, yposM = np.meshgrid(xpos, ypos, copy=False)

zpos=result
zpos = zpos.ravel()

dx=0.5
dy=0.5
dz=zpos

ax1.w_xaxis.set_ticks(xpos + dx/2.)
ax1.w_xaxis.set_ticklabels(xlabels)

ax1.w_yaxis.set_ticks(ypos + dy/2.)
ax1.w_yaxis.set_ticklabels(ylabels)

values = np.linspace(0.2, 1., xposM.ravel().shape[0])
colors = cm.rainbow(values)
ax1.bar3d(xposM.ravel(), yposM.ravel(), dz*0, dx, dy, dz, color=colors)
plt.show()

与える：

ここに画像の説明を入力

valuesに比例する配列を使用することもできますdz。

values = (dz-dz.min())/np.float_(dz.max()-dz.min())

ここに画像の説明を入力

于 2014-05-15T05:59:28.323 に答える
0

エラーが示唆するように、resultリストには文字列ではなく整数を含める必要があります。リスト内包表記を使用して整数に変換できます。

result = [[int(i) for i in sublist] for sublist in result]

または、さらに良いことに、次を使用できますnp.array。

import numpy as np
result = np.array(result, dtype=np.int)

更新：

bar3d ドキュメント(および例) が示唆するように、配列iposはバーの位置を保持する必要があります。di配列はバー間の距離を保持する必要があります。xposおよびリストには、目盛りyposラベルと呼ばれるものが保持されます。xposしたがって、これらを変更してから、関連する軸の目盛りラベルを指定されたおよびに設定する必要がありますypos。提供されている例によると、次の方法で実行できます。

xpos, ypos = np.meshgrid(np.arange(5)+0.5, np.arange(7)+0.5)
xpos = xpos.flatten()
ypos = ypos.flatten()
zpos = np.zeros(5*7)
dx = np.ones_like(zpos)
dy = dx.copy()
dz = result.flatten()
xticks=['','10/11/2013','10/12/2013','10/13/2013','10/14/2013','10/15/2013']
yticks=['','A1','C1','G1','M1','M2','M3','P1']
ax1.set_xticklabels(xticks)
ax1.set_yticklabels(yticks)
于 2014-05-15T05:58:25.450 に答える