nlp - 品詞タグ付け（POS Tagging）の用途・応用

Question

私は品詞タグ付けの暗黙の価値を理解しており、解析やテキストから音声への変換などでの使用についての言及を見てきました.

PoS タガーの出力形式を教えてください。また、そのような出力が NLP システムの他のタスク/部分でどのように使用されているか説明していただけますか?

Answer 1

PoS タグ付けの目的の 1 つは、同音異義語を明確にすることです。たとえば、次の文を見てください。

私は魚を釣る

フランス語の同じ文はJe pêche un poissonです。タグを付けないと、fishはどちらの場合も同じように翻訳され、間違った翻訳につながる可能性があります。ただし、PoS タグ付け後、文は次のようになります。

I_PRON fish_VERB a_DET fish_NOUN

コンピュータの観点からは、両方の単語が区別されます。これにより、はるかに効率的に処理できます (この例では、fish_VERB はpêcheに、fish_NOUN はpoissonに変換されます)。

Answer 2

基本的に、POS タガーの目的は、言語 (主に文法) 情報をサブセンテンシャル ユニットに割り当てることです。このような単位はトークンと呼ばれ、ほとんどの場合、単語や記号 (句読点など) に対応します。

出力の形式を考えると、トークン/タグのペアのシーケンスを取得する限り、実際には問題になりません。特定の出力形式を指定できる POS タガーもあれば、XML や CSV/TSV などを使用するものもあります。