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R で縦断的項目応答理論 (IRT) モデルを適合させようとしています。複数の測定機会で実施されたテストがあります。段階的反応モデル (GRM) から、因子スコア (つまり、能力レベル) の個人の成長曲線を調べたいと思います。R の ltm パッケージを使用して、IRT の断面 GRM モデルに適合させましたが、モデルを拡張して同じ項目の繰り返し測定を処理する方法 (または ltm で可能かどうか) が明確ではありません。経時的な能力レベルの平均/分散の変化を確認するために、経時的な GRM 因子スコアに成長曲線を当てはめるにはどうすればよいですか? これが ltm パッケージで不可能な場合、これを許可するパッケージ/機能は何ですか? 特定のコード例は特に高く評価されます。

これは、私がやろうとしていることに似た経験的な例です(例では、多項データにGRMを使用しているバイナリアイテムにRaschモデルを使用しています):

McArdle、JJ、Grimm、KJ、Hamagami、F.、Bowles、RP、およびMeredith、W.(2009)。複数のサンプルと測定スケールを変更する経時データを使用して、認知の寿命成長曲線をモデル化します。心理学的方法14、126-149。ドイ: 10.1037/a0015857

McArdle、JJ、およびGrimm、KJ(2011)。複数のテストからの縦断的なアイテム応答データをリンクすることによる変化分析の経験的な例。In AA Davier (Ed.), Statistical models for test equating, scaling, and linking (pp. 71-88): Springer: New York.

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