だから私たちはこのような写真を持っています
(出典:vkontakte.ru)
赤い壁に白い図が描かれていること、その白い図がテクスチャであることを検出する方法と、写真からその壁を切り取る方法よりも?そのような操作をプログラムで(手動ではなく)実行するためのアルゴリズムが必要です
だから私たちはこのような写真を持っています
(出典:vkontakte.ru)
赤い壁に白い図が描かれていること、その白い図がテクスチャであることを検出する方法と、写真からその壁を切り取る方法よりも?そのような操作をプログラムで(手動ではなく)実行するためのアルゴリズムが必要です
これは人間にとって実行が難しい作業であることを考えると、現在、アルゴリズムで実行することは不可能だと思います。仕様の改良段階で2億年以上の歴史を持つ視覚処理システムと競争することは困難であり、コーディングエラーは死によって罰せられます。
一般的なケースで求めていることを実行する特効薬のアルゴリズムはありません。コンピュータビジョンは、現代のコンピュータサイエンスにおける最も活発な研究分野の1つです。あなたが提起する問題は、多くの研究者の聖杯です。
あなたが得ることができる最高のものは、魔法の杖ツールを使用して、Photoshop(または同様のもの)で画像を手動でいじることです。現在、ツールで画像の正しい部分を選択したかどうかを判断するには、人間が必要です。
自分で実装できる簡単なアルゴリズムを探しているのなら、そのようなものが存在するかどうかはわかりません。
この分野で研究を行っている場合は、VeseとOsherによる「画像処理における全変動の最小化と振動パターンによるテクスチャのモデリング」から始めるのがよいでしょう(Veseの出版物のページを参照)。特に、図14と15は、同様の画像にそれらの方法を適用した結果を示しています(ただし、より高い周波数の詳細があります)。