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現在、Graphlabを使用しています。このプログラムをインストールした後、Collaborative フィルタリングのアルゴリズムを実行できました。今、私は Python で Graphlab を操作しようとしています。私はすでにこの素晴らしいツールキットを見つけました。私の質問は、 Python 実装での協調フィルタリングについて知っている人はいますか? このツールが見つかりませんでした。Python には実装されていないようです...

前もって感謝します。

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GraphLab Createの推奨パッケージを確認してください。わずか数行で協調フィルタリング モデルを作成できます。

import graphlab
sf = graphlab.SFrame.read_csv('my_data.csv')
m = graphlab.recommender.create(data)
recs = m.recommend()

アイテムの類似性モデルに最も関心がある可能性がありますが、引数の他のオプション( など) も確認する必要があります。methodmatrix_factorization

于 2014-07-22T00:43:01.603 に答える
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上記の回答セクションの提案とは別に、ML とレコメンデーション システムの理解を深めるために、Coursera Hereでコースを受講することを強くお勧めします。コラボレーティブ フィルタリングを始めたばかりの場合は、こちらのシンプルでわかりやすいブログ明らかな Turi 公式Web サイトも参照してください。これが役立つことを願っています。

于 2017-07-07T10:27:08.397 に答える