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さまざまな電子メール サービス プロバイダーによって実装されているスパム フィルタリング技術について学んでいます。正確にはこれを分類問題として扱い、ベイジアン、SVM(Support Vector Machines)、KNNなどのさまざまな手法を使用して分類用のモデルを作成します。

これらの方法論まですべて理解しました。しかし、Gmail のスパム フィルタリングのユーザー カスタマイズを見て、少し混乱しました (任意のメールをスパムまたは非スパムとして選択できます)。このオプションをどの程度正確に実装するか。ユーザーごとに個別の分類モデルを作成しますか、それともこれを行うための他のオプション/手法はありますか?

Webで検索してみましたが、満足のいく結果が得られませんでした。

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人によって好みが異なるため、ユーザーごとに個別の分類モデルが必要です。効率化のために、ユーザーを異なるモデルを持ついくつかのグループに分けます。最も難しいのはデータ収集です。多くの場合、データは不完全で、エラーが発生しやすく、アクセスできません

于 2014-07-06T13:16:06.740 に答える