Rにパッケージ/関数が存在するかどうか疑問に思っています:「比率の均一性のカイ2乗検定のための事後ペアワイズ比較」(またはそれに相当するもの)ここで説明されています: http:// epm.sagepub.com/cgi/content/abstract/53/4/951
私の状況は、2×X行列でカイ検定を作成するだけです。違いを見つけましたが、どの列がその違いに「責任がある」かを知りたいです。
ありがとう、タル
Rにパッケージ/関数が存在するかどうか疑問に思っています:「比率の均一性のカイ2乗検定のための事後ペアワイズ比較」(またはそれに相当するもの)ここで説明されています: http:// epm.sagepub.com/cgi/content/abstract/53/4/951
私の状況は、2×X行列でカイ検定を作成するだけです。違いを見つけましたが、どの列がその違いに「責任がある」かを知りたいです。
ありがとう、タル
「カイ 2 乗検定」は、通常、「期待値」からの個々のセルの偏差の 2 乗の合計として生成されます = 行と列の合計の積を合計で割った値です。そのため、1 df のカイ 2 乗の臨界値の合計に対する個々のセルの寄与を比較できます。セルのカイ 2 乗を返すように chisq.test() コードを変更するのは、かなり単純なタスクです。私はちょうど追加しました:
cell.chisq = (x - E)^2/E,
最後の構造呼び出しに。それらは print() されませんが、結果をオブジェクトに割り当てて使用することができます:
obj$cell.chisq
関数 chisq.post.hoc() のfiferパッケージを参照してください。