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私のリアルタイム アプリはデータ ログを生成します: 100 ワードのデータ @10Khz。それを分析し、結果のプロットを作成する必要があります。中間計算が必要です。差や平均などを取得する必要があります。次の場合を除いて、Excel は問題なく動作します。

  • グラフ データ シリーズの 32000 項目の制限は小さすぎます。これはわずか 3 秒のデータです。
  • 大規模なデータ系列を含むグラフへの変更を処理する氷河の速度には耐えられません。

大量のデータを操作およびプロットするための Excel の優れた代替手段は何ですか? ライブラリではなく、インタラクティブなものを探しています。

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分析およびプロット用の無料ツールもいくつかあります (以下を参照)。しかし、リアルタイムでデータを処理するためのコンポーネントがあるかどうかはわかりません。

  1. 統計計算用の R (SAS に類似)
  2. 数学的計算用のオクターブ (Matlab に類似)
于 2008-11-22T09:00:22.413 に答える
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この種のものについては、通常は独自に作成しますが、それがあなたが望む解決策ではないことはわかっています. 質の高いデータベース (Oracle など) を使用して操作を行い、要約したデータをプロットのために Excel に戻すことはできますか? 最近は Excel がデータベースにリンクするので、かなり自動化できると思います。

それ以外の場合は、[SAS][1] のような統計ツールがありますが、最初に小切手帳を取得してください。

[1]: http://www.sas.com/technologies/analytics/statistics/stat/index.html SAS

于 2008-10-30T02:05:13.130 に答える
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R (データ操作用) とその ggplot2 モジュール (セクシーなグラフを作成するため)。信じられないほど便利です。

リアルタイムのグラフィックスが必要な場合は、matplotlib を使用して何かを構築することを検討します。これは Python モジュールであり、必要に応じて rpy2 を使用して R にリンクできます。

于 2010-08-09T00:14:07.507 に答える
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素粒子物理学と核物理学では、大きなツールはROOTです。これは、大量のデータと適度な量の中間処理を伴う「データが入ってくるたびに 2 秒ごとに更新する」モードで使用されるのを見てきました。

そのモジュールを書いた学生は非常に巧妙なプログラマーであり、それでもバグを取り除くのにしばらく時間がかかりました。

ROOT は無料で利用でき、あらゆる種類のツールとサポートを提供します。

于 2009-02-09T21:12:04.230 に答える