私は学習し、アグレッシブな運転行動、つまり急なターン、急ブレーキなどを評価するアンドロイドアプリケーションを開発しています...
学習アルゴリズムを作成しようとしています。私のアプローチは、間違って駆動されたときにセンサー データを取得し、複数のセンサー (加速度計、ジャイロスコープ、磁力計) のデータ セットを作成することです。
複数のデータセット (センサーごと) が保存されると、アプリケーションはデータセットをセンサーの現在の値と比較し続けます。パターンが一致した場合、同じアクション (誤り) が発生しました。現在、配列を使用していて、機能しない複数の値を比較している
ため、センサーデータのパターンを比較して一致させる方法に関するAPIまたはソリューションはありますか?
または、あなたがより良いと思う問題の別の解決策はありますか?
私は何週間もここで立ち往生しているので、それは大きな助けになるでしょう:(