自己回帰モデルを生成するために、aryule() コマンドがあり、フィルターを使用してAR モデルを推定することもできます。しかし、MA モデルを生成するにはどうすればよいでしょうか。たとえば、MA(20) モデルの生成方法を教えてください。そうするための適切なテクニックが見つかりませんでした。ノイズは非線形マップから生成されます
epsilon(1) = 0.01;
for i =1 : N
epsilon(i+1) = 4*epsilon(i)*(1-epsilon(i));
end
したがって、MA モデルはepsilon
項にわたって回帰します。
Q1:上記のノイズ モデルを使用して、できれば MA(20) で MA モデルのコードと関数形式を示すと、非常に役立ちます。
Q2:これは、ランダム ノイズを使用して AR(20) を生成した方法ですが、MA と AR の両方に rand を使用する代わりに、上記の式をノイズとして使用する方法がわかりません。
%Generate sine wave = A*sin(2*pi*f*t + phi)
t = linspace(0,1,1000);
A = 5;
f = 2;
phi = pi/8;
sinewave = A*sin(2*pi*f*t + phi);
noisy_sine=sinewave+0.5*randn(size(t));
subplot(1,2,1);
plot(t, sinewave)
hold on;
subplot(1,2,2);
plot(t,noisy_sine);
%Generate AR model(20)
order =20;
ARCoeff = aryule(noisy_sine,order);