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私の仕事は、さまざまな環境変数が年間人口変動にどのように影響するかを評価することです。このために、時系列カウントのポアソン自己回帰モデルを適合させる必要があります。

ここで、N _i,jは年にサイトで観測された個人の数、はi年にサイトでの環境変数です。これらは入力データで、残りはパラメーターです。は年にサイトで予想される個人の数であり、ランダムです毎年の効果。jx_{i,j}ij\mu_{i,j}ij\gamma_{j}

そのようなモデルを R に適合させることは可能ですか? 計算に時間がかかるため、ベイジアンフレームワークにフィッティングすることは避けたいです（そのようなモデルを5000処理する必要があります）GLMのモデルを変換しようとしましたが、ランダム効果（ガンマ）を追加する必要がありましたより長く可能です。

モデルに従っているとします

https://dsp.stackexchange.com/questions/15326/can-someone-show-the-details-of-how-to-apply-aic-for-sinusoidal-models-to-specif

イプシロンはホワイトノイズです。次のコードを試しました

しかし、次のコマンドを実行したとき

結果が出ました

この信号は非定常であることを意味しますか?私のコードに関連する問題は何ですか?助けてください

2 つの信号間の関係を記述するために armax モデルを使用しています。さまざまなモデル次数で matlab armax 関数を使用しました。

モデルの効率を評価するために、Report.Fit.FitPercent から値を取得しました。これにより、モデルが実験データにどの程度適合しているかがわかると期待しています。fitpercent であるため、0 ～ 100% であると予想されます。私の結果は ~ -257 から 99.99 の範囲です。

この値がどのように計算され、どのように解釈されるのか、mathworks や他の Web サイトで見つけることができませんでした。fitPercentの値の見方を教えていただけると助かります。

私が使用したコードは非常に単純で、さまざまなモデル構造 (次数) の FitPercent を生成します。

グレンジャー因果関係(ベクトル自己回帰モデル)でパラメーターを見つける方法を知っている人はいますか?
それらを推定する方法を見つけましたが、通常、これらのパラメーターをどのように設定しますか?

以前の標高と上流の流入の関数として貯水池の水位を予測する ARMAX モデルを構築しようとしています。私のデータはおよそ 0.041 日のタイムステップですが、わずかに異なり、3643 の時系列ポイントがあります。基本的な armax Matlab コマンドを使用してみましたが、次のエラーが発生しています。

私が試しているコードは次のとおりです。

ここで、y は y=[135.780 135.800 135.810 135.820 135.820 135.830]' のように始まる標高のベクトル、x は x=[238.865 238.411 238.033 237.223 237.223 233.828] のように始まる流量のベクトル、J はタイムスタンプのベクトルです。 JDAYs=[122.604 122.651 122.688 122.729 122.771 122.813]' のように始まります。

私はこのモデル タイプとシステム識別ツールボックスを初めて使用するので、そのエラーの原因を突き止めるのに問題があります。Matlabの例はあまり役に立ちません...

自己回帰モデルのパラメーター推定に次のコードを使用しようとしています。

次に、次のエラーとともに結果が表示されます。

自己回帰パラメーター推定でこれらのエラーを排除する方法はありますか?

実はこのデータをもとに自己回帰モデルを使って予測をしようとしているのですが、

しかし、可能であれば、一次自己回帰モデルを好みます。

しかし、予測値でさえ、予想とはかけ離れたものであることが判明しました。

問題である予測値..

これらのデータに基づいて、最初の自己回帰モデルのいずれかから適切な予測を行う方法はありますか

および/または任意の順序の自己回帰モデル?

何かお役に立てれば幸いです。

事前にどうもありがとうございました！

私は Matlab 2013b と計量経済学ツールボックスを使用して、いくつかの ARIMA モデルを学習しています。

次のように ARIMA モデルで AR ラグを指定したい場合:

次に、モデルを推定するとすべて問題ありません今使用する場合

次に、次のエラーが発行されます。

私はこれについて少し困惑しており、何が起こっているかの説明ではないにしても、回避策を探しています