3

同じフィールド名と型を異なる方法で使用して構造体配列を初期化すると、次のようになります。

>>> a = np.zeros(2, dtype=[('x','int64'),('y','a')])
>>> a
array([(0L, ''), (0L, '')],
 dtype=[('x', '<i8'), ('y', 'S')])

したがって、タプルのリストを使用した初期化は正常に機能します。

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','a'])
>>> mdtype
{'names': ['x', 'y'], 'formats': ['int64', 'a']}
>>> a = np.zeros(2,dtype=mdtype)
Traceback (most recent call last):
 File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: data type not understood

したがって、辞書で初期化することはできません。問題は文字列型です。

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','float64'])
>>> a = np.zeros(2,dtype=mdtype)
>>>

問題ありません。何か案は？これは Numpy のバグですか?

でこぼこのバージョン: 1.8.0

Python 2.7.6 (デフォルト、2013 年 11 月 10 日 19:24:24) [MSC v.1500 64 ビット (AMD64)] (win32)

4

1 に答える 1

3

回避策として、文字列幅を指定すると機能します。

>>> mdtype = dict(names=['x','y'],formats=['int64','a1'])
>>> np.dtype(mdtype)
dtype([('x', '<i8'), ('y', 'S1')])

おそらくこれとこれに関連しています。バグじゃなかったらとてつもなく近い…

于 2014-09-10T14:11:37.600 に答える