Microsoft Azureの新しい機械学習機能を使用してマッチングを行った例はありますか?
分類を行う例は理にかなっており、組み込みツールを使用してマッチングを行う例があるかどうか疑問に思っていました。これは、分類を使用してそれらを独自のカスタム コードと比較する代わりになります。いずれにせよ、例はいいでしょう。
場所、人口統計データなどに基づいて、2 つの異なるエンティティを一致させたいと考えています。
Microsoft Azureの新しい機械学習機能を使用してマッチングを行った例はありますか?
分類を行う例は理にかなっており、組み込みツールを使用してマッチングを行う例があるかどうか疑問に思っていました。これは、分類を使用してそれらを独自のカスタム コードと比較する代わりになります。いずれにせよ、例はいいでしょう。
場所、人口統計データなどに基づいて、2 つの異なるエンティティを一致させたいと考えています。
通常、マッチングは業界固有のものです。一般的な意味では、R で階層クラスタリングを使用し、エンティティ プロパティを使用してエンティティを特徴付け、ユークリッド距離に基づいてクラスタ化できます。これは Azure ML でネイティブに使用できるわけではありませんが、Azure ML で R の作成と R モジュールの実行を使用して、R スクリプトと統合することができます。
同様の問題があり、SQL アダプターを使用してから、SQL クエリを使用してグループ化し、平均を計算することができました。ただし、R も使用できます。