問題タブ [azure-machine-learning-studio]
For questions regarding programming in ECMAScript (JavaScript/JS) and its various dialects/implementations (excluding ActionScript). Note JavaScript is NOT the same as Java! Please include all relevant tags on your question; e.g., [node.js], [jquery], [json], [reactjs], [angular], [ember.js], [vue.js], [typescript], [svelte], etc.
azure - Azure ML の例を使用した F# への C# async/await
私は Azure ML を使用しており、Web サービスを呼び出すためのコード サンプルがあります (残念ながら C# のみです)。誰かがこれをF#に翻訳するのを手伝ってくれますか? async と await 以外はすべて完了しました。
ありがとう
azure - データセット内の特定の値を Azure ML に置き換える
最近、Azure Machine Learning をテストしていますが、気に入っています。ただし、データセットを変換しようとすると、簡単に実行できない手順があります。列の特定の値を別の値に置き換えることです。
モジュールを使用するMissing Values Scrubberと、未定義の値を処理できますが、私の場合、特定の値を変更するか、その値が表示される行を削除する必要があります。どのモジュールが要件を満たしているかわかりません。
この問題について何か提案はありますか?
azure - 新しい Azure Machine Learning を使用したマッチング
Microsoft Azureの新しい機械学習機能を使用してマッチングを行った例はありますか?
分類を行う例は理にかなっており、組み込みツールを使用してマッチングを行う例があるかどうか疑問に思っていました。これは、分類を使用してそれらを独自のカスタム コードと比較する代わりになります。いずれにせよ、例はいいでしょう。
場所、人口統計データなどに基づいて、2 つの異なるエンティティを一致させたいと考えています。
r - 現在のタイムゾーン「C」を特定できません
全て、
Azure 機械学習で R を使用していますが、いくつか問題があります。
プログラム R を使用して、2014/11/01 と 2014/11/03 などの 2 つの日付の差を計算したいと考えています。
これを行うためにRの関数「strptime」を使用すると、自分のコンピューターで動作しますが、Azure mlで同じコードを実行したい場合、エラーが発生しました。
エラーは次のとおりです。
Azure mlでタイムゾーンを検出できないことが問題だと思いますが、よくわかりません。
この問題を解決する方法はありますか?
前もって感謝します。
r - Azure ML に追加の R パッケージをインストールする
R Hash_2.2.6.zip パッケージを Azure ML にインストールするために、次の手順を実行しています。
- .zip ファイルをデータセットとしてアップロードする
- 新しい実験を作成し、「R スクリプトの実行」を実験に追加します
- .zip ファイル データセットをドラッグ アンド ドロップして実験します。
- step3のデータセットをstep2の「Rスクリプトの実行」に接続する
- 実験を実行してパッケージをインストールします
しかし、私はこのエラーが発生しています:zip file src/hash_2.2.6.zip not found
非常に明確にするために、この記事に記載されている手順に従っています。拡張性.aspx .
この点でどんな助けでも大歓迎です。
azure - Azure Machine Learning - CORS
私はこれを何時間も検索しましたが、質問に答えるものが1つも見つかりません。新しい Azure Machine Learning サービスを作成して公開し、エンドポイントを作成しました。Postman REST CLIent を使用してサービスを呼び出すことはできますが、JavaScript Web ページ経由でアクセスすると、サービスに対して CORS が有効になっていることを示すコンソール ログが返されます。今のところ、Azure Machine Learning サービスの CORS を無効にする方法がわかりません。どんな助けでも大歓迎です、ありがとう！
azure - Azure ML アプリ - 完全なエクスペリエンス - 自動的にトレーニングして使用する
Azure ML studio で少し遊んでみました。私が理解しているように、プロセスは次のようになります。
a) トレーニング実験を作成します。データでトレーニングします。
b) スコアリング実験を作成します。これには、トレーニング実験からのトレーニング済みモデルが含まれます。これをサービスとして公開し、REST 経由で消費します。
ばかげた質問かもしれませんが、https://datamarket.azure.com/dataset/amla/mba (Azure Machine で構築された頻繁に購入される API学ぶ）。
私は次のことを意味します：
a) 2 つ以上のサービスを公開します。1 つはモデルをトレーニングし、もう 1 つはトレーニング済みモデルを使用 (テスト) します。
b）ユーザーは定期的にトレーニングデータを送信してモデルをトレーニングします
c) トレーニング済みのモデルが保存され、使用できるようになりました
d) ユーザーはデータフレームを送信して予測結果を取得できるようになりました。
ビルドする必要がある追加のラッパーはありますか?
これを文書化したリンクがある場合は、同じことを教えてください。