r - 黄土の局所多項式関数で近似項を抽出する（Rで​​）（predict（）ではない）

Question

データの特定のxについて、レス関数が使用する多項式関数に適合したパラメーターをどのように抽出できますか？

たとえば、次のようになります。

 cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars)
 cars.lo

cars.lo $ x == 5の場合、どのように適合しましたか？

更新：黄土の予測（予測）ではなく、多項式関数のパラメーターが必要です。

その時点での勾配の推定値を取得するように求めています。

ありがとう、タル

Answer 1

x、x+eps、x-eps で予測値を計算し、その結果に 2 次を当てはめます。コンピューターの時間はあまり効率的ではありませんが、頻繁に行う必要がなければ、プログラマーの時間は非常に効率的です。

Answer 2

私は言うだろう

predict(cars.lo, data.frame(speed=5))
[1] 7.797353

Answer 3

私はあなたがこれのためにあなた自身になるつもりだと思います。まず、 の参考文献をlowess読んでから、Clowess関数のソースを読みます。これloessは古くて少し単純なアルゴリズムであり、ニーズに合わせて簡単に適応できる可能性があるためです。