トレーニング DataSet と Test DataSet があります。どのように実験して結果を得ることができますか? WEKAは同じ用途に使用できますか?
トピックは、サポート ベクター マシン教師あり学習アプローチを使用した単語感覚の曖昧さ回避です。
両方のセット内のドキュメント タイプには、次のファイル タイプが含まれます。 1. 2 つの XML ファイル 2. README ファイル 3. SENSEMAP 形式 4. TRAIN 形式 5. KEY 形式 6. WORDS 形式
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SVM のような機械学習のアプローチは、単語の意味の曖昧さの解消では一般的ではありません。
あなたはWikiifyを知っていますか?ウィキペディアへのマッピングは、非常に優れた言葉の意味の曖昧さの解消と見なすことができます。
このような場合、あなたの質問に答えるために; どんな機械学習技術でも、望ましい結果を得ることができます。抽出する機能についてもっと心配し、選択したレベルで明確化を解決するのに十分なほど特徴という単語が特徴的であることを確認する必要があります。たとえば、次の文では、本または祭りのどちらか Wish you a very Happy Christamasを明確にしたいだけです。Happy Christmas
于 2014-11-11T19:07:17.943 に答える