いくつかの独立変数があります (一部は 5 レベル以上の連続変数、一部はバイナリ変数、一部は準区間変数 (5 レベル - カテゴリカル) です。また、共通の構造を共有する 5 つの従属変数もあります。共変量としての継続/準間隔、および因子変数としてのバイナリ-または5つの個別の重回帰分析を実行しますか?
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一般に、1 つの分析 (多変量) で置き換えることができる場合に、複数の (一変量) 分析を実行することはお勧めできません。これを無視すると、適切な修正が適用されない場合にタイプ I エラーが発生する可能性があります。また、個別に分析された変数間の相互作用から生じる効果を見逃す可能性もあります。
これを念頭に置いて、MANOVA を 1 回実行する方がよいでしょう。ただし、共変量は、変数のタイプ (名義、カテゴリ、および連続) ではなく、実験計画によって決定する必要があります。
于 2014-12-09T12:57:44.410 に答える