問題タブ [manova]

テキスト内のデータは次のようになります。

表中の数字は加速度を表しています。

この情報を R で manova テストを実行する準備を整える方法を知りたいです。

列と行から変数を作成しました。

と

manova の実行方法を示す Youtube のチュートリアルをいくつか見つけました。それらはすべて .csv ファイルを使用し、ファイル内のデータの配置方法や独自の作成方法を説明せずに、manova の使用にすぐに取り掛かります。

だから、私は次に何をすべきかわかりません....

Mauchly の検定が帰無仮説を棄却することを示すように、固有値によって共分散行列を作成する方法。rv を生成する実験計画の共分散行列のパターンはあるので、球形性の仮定が破られていますか? 与えられた固有値で任意の共分散行列を計算し、その行列に対して次のソースコードで実験を作成した場合、mauchlys テストは帰無仮説を棄却することがあります。球面性の仮定に違反する正規分布データをシミュレートする方法は?

私は学部生で、R に非常に慣れていません。3 つの従属変数で MANOVA を実行しようとしています。変数を cbind しようとすると、「オブジェクトが見つかりません」というエラーが表示されます。

列名をオブジェクトとして読み取るように指示する方法を見つけようとしましたが、わかりません。どんな助けでも大歓迎です。ありがとうございました。

R で MANOVA テストを使用して、平均のベクトル (「テスト」) と「1」のベクトル (同じ長さ) (「ランダム」) の間の統計的差異をチェックしたいと考えています。私のデータは以下の通りです：

次のコードを実行すると:

印刷すると、次のメッセージが表示されます。

そしてsummary(manovares1)与えます：

私が間違っていることはありますか？（同様の質問がここで尋ねられましたが、私の状況では答えが役に立たないようです.

ご協力いただきありがとうございます。

Multivariate Tests: Site以下のMWEでfm1の出力からその部分を抽出する方法が気になります。

私は多変量統計の初心者なので、この質問がナイーブであったり、何か重要なことを見逃していたり​​した場合は、ご容赦ください。

アドニス使用時のバランスの悪いデザインの対処法を知りたいです。ストリームの堆積物に存在する微生物群集のデータセットと、ストリーム (4 レベル)、US_DS (2 レベル)、およびシーズン (2 レベル) の因子があります (他の因子もありますが、今のところこれらに固執しています)。たとえば、以下のコード:

残念ながら、設計は不均衡です (複製が 1 つしかないサイトもあれば、最大 3 つあるサイトもあります)。

adonis を実行してみましたが、anodis はタイプ 1 の SS を使用するため、要素を配置する順序によって大きな違いが生じます。1 つの要素を他の要素の前に配置する理由はありません。他の統計パッケージはタイプ II またはタイプ III の二乗和を使用することでこれを回避していること、および使用する SS のタイプに関係なく長所と短所があることを私は知っています。私のデータの性質上、他のより単純な統計テストは実際には適切ではありません。

アドニスでタイプ III のエラーを使用する方法、または適切なテストを見つけるためにタイプ I のエラーとアドニスをそのまま使用する手順があるかどうかを知りたいです。ありがとう

いくつかの独立変数があります (一部は 5 レベル以上の連続変数、一部はバイナリ変数、一部は準区間変数 (5 レベル - カテゴリカル) です。また、共通の構造を共有する 5 つの従属変数もあります。共変量としての継続/準間隔、および因子変数としてのバイナリ-または5つの個別の重回帰分析を実行しますか?

ありがとうございました

特定の Stata コマンドに関するアドバイスを探しています。MANOVA (Stata 内) でシミュレーション出力を分析しており、仮定をテストしたいと考えています。具体的には、(1) 等分散性と (2) 従属変数の相関関係です。

テスト用に Stata で次のコードを使用していますが、以下のエラー メッセージが表示されます。

エラーメッセージ：

私の実験では、108 の処理グループと処理グループごとに 24 のサンプル (したがって 2.592 観測) の Box-Behnken 分数計画を使用しています。私の意見では、これで十分です。

私が間違っていることを誰かが知っていますか？

Group従属変数の 2 つのサンプルとLevel1データセット (サイズが縮小されました)Level2内の独立変数間の相互作用を見つけようとしています。data

このために、manova テストを実行したいと思います。ただし、実行しようとすると、 ISはリストですmanova(data[,2:3] ~ as.factor(Group), data=data)がinvalid type (list) for variable 'data[,2:3]'エラーが発生します。data[,2:3]

(明らかに、これは私が使用しようとするのは初めてでmanovaあり、基本的R にこのタスクについてであり、非常に基本的な知識があるRため、一般的に行っていることは完全に間違っている可能性があります)。