winbugs - WinBugs での dnorm の分散の前もって

Question

WinBugs はdnorm分散の代わりに精度をパラメーターとして使用することを知っています

 model {

    #Likelihood
        for(i in 1:N1){
            y1[i] ~dnorm(mu,tau)
        }

    sigma <- sqrt(1/tau)

    #Priors
    mu ~ dnorm(0,0.000001)
    tau~ dgamma(taumu, taus)
   }

私の質問はsigma、次のモデルを使用するのが正しいでしょうか?

  model {

    #Likelihood
        for(i in 1:N1){
            y1[i] ~dnorm(mu,tau)
        }

    tau <- sqrt(1/sigma)

    #Priors
    mu ~ dnorm(0,0.000001)
    sigma ~ dnorm(sigmamu, sigmas)
   }

前もって感謝します