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みなさん、カフェ初心者です。現在、モデル動物園からダウンロードしたトレーニング済みの GoogleNet を使用して、いくつかの画像を分類しようとしています。ただし、ネットワークの出力は、実際のラベル (犬、猫など) ではなくベクトルのようです。googleNet の出力のようなトレーニング済みモデルと実際のクラス ラベルとの間のラベル マップはどこにありますか? ありがとう。

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git から取得した場合は、フォルダに shell scriptcaffeが見つかるはずです。 このスクリプトは、ilsvrc (大規模な画像認識チャレンジに使用される imagenet のサブセット) トレーニングに使用されるいくつかのファイルをダウンロードする必要があります。 data/ilsvrc12get_ilsvrc_aux.sh

ダウンロードされる (あなたにとって) 最も興味深いファイルは ですsynset_words.txt。このファイルには 1000 行があり、ネットによって識別されるクラスごとに 1 行です。
ラインのフォーマットは

nXXXXXXXX クラスの説明

于 2015-01-18T11:57:49.263 に答える