検出アルゴリズムを適用して駐車場の空き領域を検出したいのですが、SIFT と SURF について読んだことがありますが、よくわかりません。2 つの画像を比較する例を見てきましたが、それは私が望んでいるものではありません。駐車場の空きスポットを検出する問題で SURF または SIFT を使用する方法について説明していただけますか?
色ヒストグラムについても読みましたが、それに関するドキュメントを入手できますか?
私はOpenCV python 2.4.9および2.7で作業しています
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それはあなたが何を達成したいのかによって異なります - 空いている場所を見つけたいだけでカメラが駐車場よりも高い場合は、道路の色 (ほとんどの場合アスファルト) でスポットを見つけるだけで十分です ( http:/を参照)。 /docs.opencv.org/modules/core/doc/operations_on_arrays.html#cv2.inRange )。もちろん、手動で下限と上限を見つけなければなりません (照明の違いを忘れないでください - アスファルトは夜間に異なる色を持ちます。おそらく、HSV 色空間を使用して適切な境界を見つける方が簡単でしょう)。空の領域 (道路など)。
ところで-これを見てくださいOpenCVを使用して駐車場を検出する
于 2015-02-03T12:34:34.700 に答える