これは正確にはプログラミングの問題ではありません。デジタル画像処理の一般的な問題に対するあなたのアプローチを知りたいだけです。
たとえば、jpg形式のいくつかの木の画像があるとします。これらの木のそれぞれの高さをどのように見つけますか？写真はあなたが持っている唯一の入力です。
コーディングする必要のないアプローチを知りたいです。ですから、あなたの答えが曖昧であるか、DIPっぽくないかは問題ではありません。
小さな修正：高さは木の実際の高さである必要はありません。高さは任意のスケールにすることができます。しかし、写真のすべてのオブジェクトと一致している必要があります。
はい、可能です。あなたが説明しているものには、写真測量と呼ばれる業界全体があります
この分野では、かなりの量のコンピューター ビジョンの研究が行われています。カメラの制約がわからない場合は、シーンとカメラについて仮定して、倍率までの高さを決定する必要があります。カメラの制約や画像内の参照高さがなければ、遠くから撮影した背の高い木と近くで撮影した背の低い木との違いを見分けることはできません。素晴らしいスタートは、Criminisi によるSingle View Metrologyの作品です。
それらがすべて同じ距離にあり、すべてが縮尺どおりであると仮定すると、保証できる単一の測定単位を見つける必要があります。たとえば、写真に同じ縮尺の人物がいて、その人物の身長が正確に6フィートであることがわかっている場合は、それを測定値として使用します。次にそれを取り、積み重ねられた数を数えてツリーを作成します。たとえば、この人の3.5が必要な場合は、次のようにします。
3.5 * 6 = 21
あなたに21フィートの高さの木を与えます。
すべての単一の参照ポイントがない場合、またはそれらがすべて異なるスケールである場合は、そこにいなくても簡単に取得できるよりもはるかに多くの情報が必要になります。
私は、写真に存在する既知の寸法のオブジェクトに依存します。たとえば、男性。
または、EXIFデータを使用して、カメラのセンサーの寸法、レンズ、使用する焦点距離に基づいて、オブジェクトのサイズをリバースエンジニアリングすることもできます。これも角度によって異なります。カメラを被写体に対して垂直に保持すると、最も正確な結果が得られるはずです。
画像が 3*3 で、画像のサイズを知りたい場合 (つまり、3x3..so 3x3 = 9)、0 から 8 までの 8 ピクセルがあります。つまり、9/8=(___)kb です。
上記の例のように画像のサイズを MB 単位で調べたい場合は、 (9/8)/(1024)=(----)MB.. のようにします。
したがって、Mb で結果が得られます。