ねえ、私は統計でコシノール分析を計算しようとしていますが、それを行う方法について途方に暮れています。サーカディアンリズムデータのMESOR、AMPLITUDE、ACROPHASEを計算する必要があります。
それを行う方法、式などを示すリンクがありますが、それは私に多くの助けを与えていません。統計またはSPSSのいずれかで、そのコードを知っている人はいますか？
それは重要な論文のためなので、私は本当にこれを成し遂げる必要があります
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私はSPSSまたはStatisticaを持っていないので、正確な「ボタンを押す」種類の手順を説明することはできませんが、おそらくこれは役立つでしょう。
コシノール分析は、既知の周期でコサイン（またはサイン）曲線をフィッティングしています。主な考え方は、周期がわかっている場合、余弦関数をフィッティングする非線形問題を、パラメーターが線形である問題に減らすことができるということです。私はあなたの期間がT=24時間であると仮定します。
- すでに2つの変数が必要です。測定が行われる時間と測定値（もちろん、これらは別の名前で呼ばれる場合があります）です。
- 次に、2つの新しい変数を作成します。SinTime = sin（2 x pi x Time / 24）およびCosTime = cos（2 x pi x Time / 24）-これは、リンクしたプレゼンテーションのp.11に記載されています（xは乗算です）。正確な値が組み込まれていない場合は、pi=3.1415を使用します。
- 結果としてValueを使用し、2つの予測子としてSinTimeとCosTimeを使用して、重回帰を実行します。それらの係数の推定値を取得する必要があります。これをAおよびBと呼びます。
- 回帰モデルの切片項はMESORです。
- AMPLITUDEはsqrt（A ^ 2 + B ^ 2）[Aの平方根とBの平方根]です。
- ACROPHASEはarctan（-B / A）です。ここで、arctanはtanの逆関数です。最後の2つの式は、プレゼンテーションのp.14からのものです。
- 回帰モデルは、24時間の概日パターンがデータにどの程度適合しているかを確認するための決定係数値と、24時間の概日成分の存在をテストする全体的なp値も提供する必要があります。
- 標準誤差伝播式を使用して振幅と位相の標準誤差を取得できますが、それはプレゼンテーションには含まれていません。
于 2010-05-24T13:43:04.547 に答える