私はこの分野にかなり慣れていないので、私が尋ねる質問は率直であるか、他の専門家にとっては素朴に見えるかもしれません. 酔っぱらいの散歩問題などの 1 次元のランダム ウォーク問題では、現在の手と前の手との間に接続はなく、この問題は吸収マルコフ連鎖法によって簡単に解決できます。ただし、次のように仮定するとどうなるでしょうか。
(1) 酔っぱらいは、前の一歩が前進だった場合、70% の確率で前進し、30% の確率で後退します。と
(2) 酔っぱらいは、前のステップが後ろ向きだった場合、30% の確率で前に歩き、70% の確率で後ろ向きに歩きます。
とにかく、この種の質問を解決するための推奨事項はありますか? ところで、モンテカルロは優れたオプションとは見なされていません。本当に助かります。