私が見つけたものは次のとおり
です。 1. 単純ベイズ分類器
2. K 最近傍分類器
3. 決定木アルゴリズム (C4.5、ランダム フォレスト)
4. カーネル判別分析
5. サポート ベクター マシン
他にあれば、誰かがこの下の残りのアルゴリズムで私を助けてくれますか? 学術目的のために、教師あり ML 分類アルゴリズムの完全なリストが必要です。ありがとうございました
1 に答える
1
これは活発な研究分野ですが、新しいアルゴリズムが毎日発明されているとは言えません。いくつかの準重要な特定のケースでさえ、残りのアルゴリズムよりも優れた新しい ML アルゴリズムの発明は、かなり大きなニュースになるでしょう。
通常、既知のアルゴリズムは特定の問題に適応します。1 つを適切に適応させること自体が研究の領域になる可能性があります (スパムの分類は従来の ML アルゴリズムで行われますが、完璧にするのは簡単ではありません。数字の認識などもそうです)。
とにかく、既知の古典的なアルゴリズムをすべてリストした情報源を見つけるのは困難です。たくさんあり、著者がどこかにそれらすべてをリストすることはまずありません. 彼らは通常、一緒に仕事をしているもの、または最も重要だと考えているものをリストします。
そうは言っても、私はより長いリストを提供しようと試みており、他の人々がさらに追加することを奨励するために、このコミュニティ wiki を作成しています。
- 単純ベイズ分類器
- K 最近隣分類器
- 決定木アルゴリズム(C4.5、ランダムフォレスト)
- カーネル判別分析
- サポート ベクター マシン
- ロジスティック回帰
- パッシブ アグレッシブ分類子
- ガウス過程
- ニューラル ネットワーク
- Winnow アルゴリズム
于 2015-03-11T10:46:49.003 に答える