python - CVXOPT または CVXPY による凸プログラミング

Question

Python で CVXOPT または CVXPY を使用して最適化の問題を解決する必要がありますが、問題が発生しました。目的関数は

Minimize Sum(a*x^2+b/x)

以下の制約を受ける

5 <= x < 40;

sum(v/d)<=T

ここで、vectorxは最適化変数で、ベクトルaとbは指定され、Tは指定されたスカラーです。

Answer 1

次のコードは、CVXPY の問題を解決します。私はあなたが意味していると思いましsum(x/d) <= Tた。

# Replace these with your values.
n = 2
a = 2
b = 2
d = 2
T = 1000

import cvxpy as cvx

x = cvx.Variable(n)
obj = cvx.sum_entries(a*x**2 + b*cvx.inv_pos(x))
constr = [5 <= x, 
          x <= 40,
          cvx.sum_entries(x/d) <= T]
prob = cvx.Problem(cvx.Minimize(obj), constr)
prob.solve()