顕微鏡画像からいくつかの細胞をセグメント化しようとしています。こんな感じです（申し訳ありませんが、まだ写真を投稿できません）。
私は赤のチャネルに対してOtsu のしきい値処理を試みました (セルは赤であるため)。これにより、青色の背景のほとんどが削減されましたが、一部のセルは 1 つのオブジェクトに結合されています。結果は、このアルバム (3 枚目の写真) にあります。
このためにMSERを試しましたが、結果はあまり良くありませんでした。小さな脂肪滴は検出されましたが、細胞全体は検出されませんでした。これらの白いセグメントを結合するために形態学的操作を使用すると、一部のセルも結合されます。結果は同じアルバムの 2 番目の画像にあります。
次のように色が異なるため、MSER の代わりにHSV しきい値を試しました。大津脱穀画像に当てはめてみました。周囲の「青」の HSV 値を見つけて、セグメント化しました。セルの周囲の青い領域のほとんどが減少しました。脱穀された画像にはfindContoursを使用し、300px を超える領域のみを使用しました。結果は、上のアルバムの最後の画像のようになります。
このセルセグメンテーションのための「堅牢な」便利な方法についてアイデアを持っている人はいますか? 問題は、HSV 値が異なるさまざまな照明条件です。助けてくれてありがとう!