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MATLAB に MSER (最大安定極限領域)の完全な実装があるかどうか知りたいですか? VLFeatのものは Mex または C++ 実装であり、Matlab にインポートされます

ご指導ありがとうございます。

OpenCV の MSER 検出により、画像上のオブジェクトを見つけようとしています。ただし、関数cvExtractMSERは輪郭ではなく、CvSeq図形を作成する点のセット ( )を返します。

しかし、輪郭の点だけが必要です:

この輪郭を見つけるにはどうすればよいですか?

最も簡単な（ただし最速ではない）方法は次のとおりです。

• すべてのポイントで白黒画像を描画します（どのようにポイントごとに？）
• findContours新しい画像の輪郭を見つけるために使用します

複数の MSER 領域の分割をさまざまな色でプロットして視覚化したいのですが、Computer Vision ツールボックスのメソッドは引数MSERRegions.plot()を受け入れません。を使用しても、後続のプロットが色を循環すること'Color'はありません。hold all(すべての領域楕円は、常に明るい緑色で描画されます。)

私がやろうとしていることを明確にするためのプロットの例を次に示します。

以下の地域を 3 つの別々のグループに分割しました。各グループを異なる色でプロットしたいと考えています。これを行う簡単な方法はありますか？

opencv MSERクラスを使用していますが、use of（）演算子をコンパイルできません。私はC++の専門家ではないので、ここに質問を投稿してください。誰かが助けてくれることを願っています。

MSERクラスは、（）演算子を含めて定義されています。

MSERクラスを使用するためのコードスニペット：

mser（）行で、xcodeは次のエラーを表示します。

私は画像登録方法に取り組んでおり、領域ベースの特徴検出器を使用したいと考えています。代表として、すでにopencvで実装されているのでMSERを考えました。

MSER領域を検出する方法を知っています.MSER検出器は、点のベクトル、輪郭内のMSER領域を提供します.これらの輪郭の重心を取得したいと思います. それらに楕円を合わせることができましたが、これらの楕円の重心をどのように取得できるかはわかりません。このタスクを処理できる機能が既に実装されているかどうか誰かが知っていますか? それとも、アルゴリズムを開発する必要がありますか?

理由は、この重心点を興味深い点として点対応を行いたいからです。

ありがとう

イヴァン

VisualStudio2012でOpenCV2.4.2を実行しています。MSERを使用して画像内のテキストを検出したいと思います。私はOpenCVディレクトリで提供されているサンプルMSERサンプルプログラムから始めました。

このコードをビルドして実行すると、次の出力が得られます。その後、アプリケーションは応答を停止します。

問題が正確に何であるかについて何か考えはありますか？私は完全に失われました！

外側のforループ内のすべてをコメントアウトしようとしましたが、問題はRotatedRectとfitEllipseの部分にあるようです。完全にはわかりませんが、どんな助けでも大歓迎です！

ランダムに引数を選択するよりも、多くの引数を持つアルゴリズムの適切なパラメーターのセットを推定するより良い方法があるかどうか疑問に思っていました。詳細には、MSER Feature Detector のいくつかの適切なパラメーターを見つけようとしています。これは 9 つの数値パラメーターを消費するため、検索するスペースが非常に大きくなります。デフォルトのパラメーター値の周りで小さい数値と大きい数値を交互に選び、指数関数的に距離を伸ばすことを考えていました。私を助けることができる良い考えはありますか？

ありがとう！

私は、組織画像に適用される画像登録方法に取り組んでいます。

一つ質問があります。MSER 特徴検出器を使用して、画像のキーポイントを検出したいと考えています。opencv が提供する MSER 関数を使用して MSER 等高線を取得した後、興味深い点として使用するために、各等高線の重心を計算します。

興味深い点を直接、たとえば Surf ディスクリプタで説明すると、ディスクリプタのサイズは 1 であり、それらを比較することはできません。

したがって、記述子のサイズを適切なサイズに変更する必要があります。

誰にもアイデアはありますか？

ありがとう

MSER と HOG による画像マッチングの完全な実装が Matlab にあるかどうかを知りたかったのです。現在、私はVLFeatを使用していますが、画像マッチングを実行する際に問題が発生しました。何か助けはありますか？

ところで、VLFeat -Matlab 環境で以下のコードを試しましたが、残念ながらマッチングを実行できません。

MSERRegionsクラスの配列を作成したい。基本的に、関数detectMSERFeaturesによって返される同じタイプの配列が1つあります。以下のコードスニペットを参照してください。

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領域=detectMSERFeatures（gray_input）
％gray_inputは
、（i = 2：length（regions））
       if（length（regions（i）.PixelList）> 100）の灰色のスコール形式の任意の画像
           です。名前regions_newj
           = j+1の新しいオブジェクト配列。
       エンド
エンド

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これはどのように行うことができますか？