私は学部生に共同トレーニングを実装しましたが、今では反復ごとにアンサンブルのアンサンブルを実装する必要があります。
例: 最初の反復では、分類子があり、データはこの分類子によってのみラベル付けされます。2 回目の反復では、分類するアンサンブルを取得します。
共同トレーニングではデータを複数の分類器に分割してこの分類を行うため、最後に与えられたビジョンとは無関係にそれぞれにラベルを付けて投票するか、ビュー間で平均してラベルを付けたいと考えています。
実行に最適な戦略を立てるためのアイデアが必要です。私はWEKAを使用しており、冒頭で述べたようにすでに共同トレーニングを実施しています.
「間違いを許してください、英語を話さないでください」.
コード: http://pastebin.com/Xd8guMub
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