スタンフォード マクセント分類を使用して、4 つの特徴を使用してデータを分類しようとしています。5 番目の特徴はクラスです。私がテスト データを提供している場合、精度は 99% であり、ほとんど不可能に思えます。
予測されたラベルを確認すると、データ自体とまったく同じでした。しかし、データのラベルを変更すると、予測されたラベルが変更されました。分類子モデルを使用した予測では、データで指定されたラベルを考慮すべきではないと思います。目に見えないデータで maxent モデルを使用する方法を提案してください。