これは、このフォーラムでの最初の質問です。私は論文のプロジェクトに取り組んでいます。最大 0.7 x 0.7 mm のオブジェクトを 3D で再構築するために、フォトスキャンで固有パラメータをインポートするために、カメラを調整する必要があります。openCv を使用してカメラを調整し、対称パターン ガラス (0.5x0.5 mm) をサークル グリッドで撮影します。傾斜の種類ごとに 8 枚ずつ、合計 24 枚の写真を撮ります (水平、垂直、斜め)。
1) キャリブレーションを評価する方法を教えてください。Reprojection Errors は絶対的な評価ではないことを読みました。cx と cy を画像の実際の中心と比較できますか? 歪みパラメータの値を評価できますか?(どのように?)
2) どうすれば私の方法を改善できますか? この小さな（そして完璧な）パターンが必要だと思いますか、それともチェス盤で調整できますか？
他の提案は大歓迎です