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「ビジネスインテリジェンス」は、ソフトウェア開発者にとって本当の意味を持たない流行語ですか、それとも、ソフトウェアが何をするのか、またはソフトウェアがどのようにそれを行うのか(一般的な意味で)という意味で、この用語は暗黙の意味を持ちますか?これは実際のビジネス用語のように見えますが、ビジネスインテリジェンスタスクを実行するソフトウェアにとって特に何か意味がありますか?

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12 に答える 12

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BI!=レポート。BIプラットフォームを使用すると、ユーザーは、組織がビジネスを学び、理解するのに役立つアプリケーションを構築できます。Gartnerは、BIプラットフォームを次の12の機能を提供するソフトウェアプラットフォームとして定義しています。

統合

  • BIインフラストラクチャ—プラットフォーム内のすべてのツールは、同じセキュリティ、メタデータ、管理、ポータル統合、オブジェクトモデル、およびクエリエンジンを使用し、同じルックアンドフィールを共有する必要があります。
  • メタデータ管理—これは間違いなく12の機能の中で最も重要です。すべてのツールが同じメタデータを活用するだけでなく、このオファリングは、ディメンション、階層、メジャー、パフォーマンスメトリック、レポートレイアウトオブジェクトなどのメタデータオブジェクトを検索、キャプチャ、保存、再利用、および公開するための堅牢な方法を提供する必要があります。
  • 開発— BIプラットフォームは、ビジネスプロセスに統合したり、別のアプリケーションに組み込んだりできる、BIアプリケーションを作成するためのソフトウェア開発者キットと組み合わせた一連のプログラム開発ツールを提供する必要があります。BIプラットフォームでは、開発者がグラフィカルアセンブリプロセスにウィザードのようなコンポーネントを使用して、コーディングせずにBIアプリケーションを構築できるようにする必要もあります。開発環境は、スケジューリング、配信、管理、管理などの一般的なタスクを実行するWebサービスもサポートする必要があります。
  • ワークフローとコラボレーション—この機能により、BIユーザーは、パブリックフォルダーとディスカッションスレッドを介して情報を共有およびディスカッションできます。さらに、BIアプリケーションは、事前定義されたビジネスルールに基づいて、特定のユーザーに割り当てられたイベントまたはタスクを割り当てて追跡できます。多くの場合、この機能は、別のポータルまたはワークフローツールと統合することで提供されます。

情報配信

  • レポート—レポートは、高度にスケーラブルな配布およびスケジューリング機能を備えた、フォーマットされたインタラクティブなレポートを作成する機能を提供します。さらに、BIプラットフォームのベンダーは、さまざまなレポートスタイル(財務、運用、パフォーマンスのダッシュボードなど)を処理する必要があります。
  • ダッシュボード—このレポートのサブセットには、ダイヤル、ゲージ、信号機などの情報を直感的に表示できる、正式なWebベースのレポートを公開する機能が含まれています。これらの表示は、目標値または目標値と比較したパフォーマンスメトリックの状態を示します。ダッシュボードは、運用アプリケーションからリアルタイムデータを配布するためにますます使用されています。
  • アドホッククエリ—この機能はセルフサービスレポートとも呼ばれ、ユーザーがレポートの作成をITに依存することなく、データについて独自の質問をすることができます。特に、ツールには、ユーザーが利用可能なデータソースをナビゲートできるようにするための堅牢なセマンティックレイヤーが必要です。さらに、これらのツールは、クエリが適切に実行されることを保証するために、クエリガバナンスおよび監査機能を提供する必要があります。
  • Microsoft Officeの統合—場合によっては、BIプラットフォームは、BIタスクを管理、保護、および実行するための中間層として使用されますが、Microsoft Office(特にExcel)はBIクライアントとして機能します。このような場合、BIベンダーが、ドキュメント形式、数式、データの「更新」、ピボットテーブルのサポートなど、MicrosoftOfficeとの統合を提供することが重要です。高度な統合には、セルのロックとライトバックが含まれます。

分析

  • OLAP —これにより、エンドユーザーは非常に高速なクエリと計算のパフォーマンスでデータを分析できるようになり、「スライスとダイシング」と呼ばれる分析スタイルが可能になります。この機能は、リレーショナル、多次元、メモリ内など、さまざまなストレージアーキテクチャにまたがることができます。
  • 高度な視覚化—これにより、行や列の代わりにインタラクティブな画像やグラフを使用して、データのさまざまな側面をより効率的に表示できます。時間の経過とともに、高度な視覚化は、データのスライスとダイシングだけでなく、よりプロセス主導のBIプロジェクトを含めるようになり、すべての利害関係者が視覚的な表現を通じてワークフローをよりよく理解できるようになります。
  • 予測モデリングとデータマイニング—この機能により、組織は高度な数学的手法を使用して、カテゴリ変数を分類し、連続変数を推定できます。
  • スコアカード—ダッシュボードに表示されるメトリックを、主要業績評価指標を戦略目標に合わせる戦略マップに適用することで、さらに一歩進めます。さらに分析を行うには、スコアカードの指標を関連するレポートや情報にリンクする必要があります。スコアカードは、シックスシグマやバランススコアカードフレームワークなどのパフォーマンス管理手法の使用を意味します。
于 2008-11-17T16:12:09.017 に答える
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意味

ビジネス インテリジェンス (BI)とは、ビジネスがその商業的背景をよりよく理解するために使用されるスキル、テクノロジ、アプリケーション、およびプラクティスを指します。ビジネスインテリジェンスは、収集された情報自体を指す場合もあります。

BI テクノロジは、ビジネス オペレーションの履歴ビュー、現在ビュー、および予測ビューを提供します。ビジネス インテリジェンス テクノロジの一般的な機能は、レポート、OLAP、分析、データ マイニング、ビジネス パフォーマンス管理、ベンチマーク、テキスト マイニング、および予測分析です。

多くの場合、ビジネス インテリジェンスは、より優れたビジネス上の意思決定をサポートすることを目的としています。したがって、BI システムは意思決定支援システム (DSS) と呼ぶことができます。

個人的体験

過去にBI ソフトウェア製品で7 年間働いた経験があるので、これは空虚な流行語ではないと思います。スーパーマーケットのビジネスに行き、店にどれだけのチーズを入れているかをどうやって知っているか尋ねてください。彼らがそれを置く場所; そしてどのブランド。ソーセージの生産者のところに行きます。たとえば、スーパーマーケットでどのような種類の陳列をしたかなど、多くの変数に基づいて販売を分析するように当社の製品に依頼しました。 彼らは、どの変数が自分に関連しており、したがって分析する必要があるかを決定しました。パッケージ送信会社に行き、彼らが宣伝しているサービスとその理由を尋ねてください. 彼らは皆、すべてのデータを分析し、そのためにソフトウェアを使用しています。もちろん、ソフトウェアだけでなく頭脳も必要です。しかし、残念ながら、頭脳だけでなくソフトウェアも必要です。

はい、それは広くてオープンな用語かもしれません。しかし、それは空の用語ではありません。

より実際的に言えば、7 年間の請求書を支払うものはすべて空ではありません :-)

于 2009-06-18T16:36:28.637 に答える
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私は Cognos についてのみ話すことができます。Cognos は、「BI Suite」と呼ばれるほど追加されたレポート ツールです。ほとんどの BI ツールは同じだと思います。

「BI ツール」とラベル付けされた製品を目にする場合は、レポート (BI の最も目に見える部分) に非常に集中していると考えてください。データ ウェアハウスを自分で作成する必要があります。次に、BI ツールを使用してキューブをモデル化し、ユーザーが DW から取得したいデータを最適に表現します。最後に、そのツールを使用してレポートを作成しますが、ユーザーは、作成したレポート以外の機能を使用してキューブ内のデータを表示できます。

また、BI == レポートであるため、ビジネス オブジェクト、Crystal レポート、これらのレポート ツールを追加できます。

于 2008-11-17T16:01:01.693 に答える
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ビジネスインテリジェンスとは、既存のOLTPデータベースを測定基準のシステムに非正規化することです。ビジネスインテリジェンスシステムの最も重要な要件の1つは、報告されるデータが非常に高速に出力されることです。トランザクションOLTPデータベースシステムは、OLAP(BIレポートに使用されるデータベースタイプ)データベースが日常的に実行するクエリを非常に高速に実行します。私が速度について話すとき、私の経験では、5秒以上かかるクエリは、より良い方法でアーキテクチャをリファクタリングする必要があることを示しています。トランザクション環境では、使用されるデータベース言語はTSQLです。OLAPの世界では、統一言語はMDX、Multi-Dimensional eXtensionsとして知られており、実際にはSQL言語の拡張機能です。MicrosoftスタックおよびVS2005の時点で、AnalysisServicesとMSSQLServerは、CLRを使用しています。アプリケーションは、VisualStudioのIDE内から直接作成および保守できます。VS内からSSISオブジェクトにフックし、SQL Serverと統合できるETL処理レイヤーを作成し、そのソースがAnalysis Servicesデータベースのデータソースとなるスクラブされたデータウェアハウスを持つ機能は、開発者が大量の制御を取得していることを確かに示していますMSスタックを使用してソリューションを作成するときの入力と出力。とにかくそれが私の考えです。VS内からSSISオブジェクトにフックし、SQL Serverと統合できるETL処理レイヤーを作成し、そのソースがAnalysis Servicesデータベースのデータソースとなるスクラブされたデータウェアハウスを持つ機能は、開発者が大量の制御を取得していることを確かに示していますMSスタックを使用してソリューションを作成するときの入力と出力。とにかくそれが私の考えです。VS内からSSISオブジェクトにフックし、SQL Serverと統合できるETL処理レイヤーを作成し、そのソースがAnalysis Servicesデータベースのデータソースとなるスクラブされたデータウェアハウスを持つ機能は、開発者が大量の制御を取得していることを確かに示していますMSスタックを使用してソリューションを作成するときの入力と出力。とにかくそれが私の考えです。

ビジネスオブジェクツの経験に基づいて、オラクルとそれほどではないがコグノスは、BI製品を強化するために買収を余儀なくされ、ビジネスオブジェクツはデータベースやレポーティングコンシューマー企業というよりもレポーティングコンシューマーでした。私の意見では、Cognosは、ApplixからTM1という名前の追加の計画OLAPデータベースを取得し、それとともに、OracleのEssbase、TM1に対してレポートできるExecutive Viewerという名前のビジネスで最高のセルフサービスOLAPレポートツールの1つを取得したときに、よりインテリジェントな取得を行いました。 Cognos、おそらく今では、Analysis Services、SAP BW、私の知る限り、HPにはBI製品がありません。しかし、私が最後に見たとき、彼らはExecutiveViewerを使用していました。

于 2008-11-18T03:41:29.330 に答える
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「ビジネス インテリジェンス」ソフトウェアを作成することはできますが、かなり複雑です。このようなソフトウェアは、データを分析して推奨事項を作成することにより、一種のマネージャーのように機能します。MBA のプログラムについて考えてみましょう。問題は、そのようなプログラムを実際に作成するには、アプリケーションが情報を自動的にスキャンしてビジネス パターンを探すための分析ツールを構築するだけでなく、ほとんどの成功したビジネス マネージャーが持っている「直感」をプログラムに与える必要があることです。厳密なルールに基づいて実行されるプログラムは、必ずしも最良の決定を下すとは限りません。

特定の市場カテゴリの傾向を監視し、それらの傾向を使用して製品の最適な価格を予測するアプリケーションを必要としている会社 (これはビジネス インテリジェンスの実用的なアプリケーションの例です) から連絡を受けました。彼らは、年間を通してさまざまな経済指標に応じて価格が変動する高級品を販売していました。ほとんどのマネージャーはこの種の価格設定を行うことができ、自動化を検討していました。これを行うために必要な分析には、必要なデータを独自に取得する機能は言うまでもなく、高度な統計、それを解釈するための人工知能が含まれます。プロジェクトの開始予算は 200 万ドルでした。気楽な人向けではありません。

于 2008-11-17T16:00:57.450 に答える
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実際には、Business Objects、SAS BIなどの一連の製品、およびOracleやHPなどの通常の容疑者からのいくつかの製品を説明する流行語です。

ほとんどの場合、これらはデータウェアハウススタイルのデータベースにフロントエンドを書き込む「きれいな印刷」レポートであり、おそらく最も一般的な説明は、データウェアハウスアーキテクチャのプレゼンテーション層です。

于 2008-11-17T16:04:15.867 に答える
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ビジネス インテリジェンス (BI) は、企業の戦略計画プロセスで重要な役割を果たすツールとシステムを表します。これらのシステムにより、企業は企業データを収集、保存、アクセス、分析して意思決定を支援できます。一般に、これらのシステムは、顧客プロファイリング、顧客サポート、市場調査、市場セグメンテーション、製品の収益性、統計分析、在庫および流通分析などの分野でビジネス インテリジェンスを示します。

于 2009-06-18T16:33:32.647 に答える
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DataWarehouse Institute(TDWI)によると、BIは「データを情報に、情報を知識に、知識を計画に変換して収益性の高いビジネスアクションを推進するために必要なプロセス、テクノロジー、およびツール」です。

IMHO、BIには意味があります。それは単なる流行語ではなく、BIのおかげでデータ資産から真の価値を得るビジネスマンに特に当てはまります。

BIは、レポート作成とデータ分析の最前線のツールではなく、テクノロジー、プロセス、および人員の合計であるため、実際の(そして一般的に難しい)技術的側面を網羅している場合でも、技術的な問題以上のものです。リンクテキスト

于 2010-01-04T19:33:09.173 に答える
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より長い答えを与えると、風に満ちているように聞こえるので、次のようにします。

ビジネス インテリジェンス: 過去のデータに基づく将来の予測に重点を置いた強力な追加機能を備えたレポート ソフトウェア。

于 2010-01-04T20:53:23.380 に答える
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BI の最良の定義は、システムの what-if に関する質問を簡単に行えるようになることだと思います。固定情報を提供することが報告です。ライブ情報を提供するのがダッシュボードです。インタラクティブな回答を提供することが BI です

于 2011-05-24T02:58:02.230 に答える
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新世代の BI は、よりインタラクティブ指向になりました。Flash やその他の Web 2.0 を使用して、洗練されていながら使いやすいダッシュボードを使用して、視覚化を以前のレポートのように Web 上で提供します。

于 2009-06-18T16:29:15.970 に答える
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ビジネスインテリジェンスとは、自分のビジネスを理解することです。これは、敵を理解することに関する軍事情報の奇妙な逆です。ビジネス上の意思決定を行うための情報をスーツに提供します。

開発者にとって、それは開発する可能性のあるソフトウェアの一種です。開発者が使用するものはそれほど多くありません。

于 2008-11-17T15:59:02.943 に答える