プロットしたいデータがあり、さらに重要なことに、(多項式を使用する代わりに) コサインを使用して最小二乗回帰を実行します。
推奨事項はありますか?ありがとう。
プロットしたいデータがあり、さらに重要なことに、(多項式を使用する代わりに) コサインを使用して最小二乗回帰を実行します。
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おそらく、次のページが目的の回帰部分を解決します。
このデモLeast Squares & Data Fittingは、いくつかの問題を解決してくれるので、役に立つかもしれません。
MathGLは、(GSL を使用して) プロット、適合、および適合結果を表示できます -このサンプルを参照してください
ちょっとした注意事項です。フーリエ級数を使用することは、基礎となる関数が基礎としてコサイン級数を持っていると思われる場合に意味があります。ただし、任意の関数 (未知の形状) の基礎として使用している場合は、より具体的な基礎となる関数の型 (多項式、指数関数など) を推測することをお勧めします。
このようなシリーズに対して制約付きの最適化を行いましたが、関数が非常に揺れ動いたため、適合が意味があるかどうかを判断するのは困難でした。私のフィット関数には多数の極大値がありました。