システムについて: -クラスとパックを作成するチューターがいます-タグベースの検索アプローチが採用されています。タグの関係は、新しいチューターが登録するときと、チューターがパックを作成するときに作成されます(これにより、チューターとパックが検索可能になります)。詳細については、「このシステムでタグがどのように機能するか」のセクションを確認してください。下。
以下は関連するクエリです
SELECT SUM(DISTINCT( t.tag LIKE "%Dictatorship%" )) AS key_1_total_matches,
SUM(DISTINCT( t.tag LIKE "%democracy%" )) AS key_2_total_matches,
COUNT(DISTINCT( od.id_od )) AS tutor_popularity,
CASE
WHEN ( IF(( wc.id_wc > 0 ), ( wc.wc_api_status = 1
AND wc.wc_type = 0
AND wc.class_date > '2010-06-01 22:00:56'
AND wccp.status = 1
AND ( wccp.country_code = 'IE'
OR wccp.country_code IN ( 'INT' )
) ), 0)
) THEN 1
ELSE 0
END AS 'classes_published',
CASE
WHEN ( IF(( lp.id_lp > 0 ), ( lp.id_status = 1
AND lp.published = 1
AND lpcp.status = 1
AND ( lpcp.country_code = 'IE'
OR lpcp.country_code IN ( 'INT' )
) ), 0)
) THEN 1
ELSE 0
END AS 'packs_published',
td . *,
u . *
FROM tutor_details AS td
JOIN users AS u
ON u.id_user = td.id_user
LEFT JOIN learning_packs_tag_relations AS lptagrels
ON td.id_tutor = lptagrels.id_tutor
LEFT JOIN learning_packs AS lp
ON lptagrels.id_lp = lp.id_lp
LEFT JOIN learning_packs_categories AS lpc
ON lpc.id_lp_cat = lp.id_lp_cat
LEFT JOIN learning_packs_categories AS lpcp
ON lpcp.id_lp_cat = lpc.id_parent
LEFT JOIN learning_pack_content AS lpct
ON ( lp.id_lp = lpct.id_lp )
LEFT JOIN webclasses_tag_relations AS wtagrels
ON td.id_tutor = wtagrels.id_tutor
LEFT JOIN webclasses AS wc
ON wtagrels.id_wc = wc.id_wc
LEFT JOIN learning_packs_categories AS wcc
ON wcc.id_lp_cat = wc.id_wp_cat
LEFT JOIN learning_packs_categories AS wccp
ON wccp.id_lp_cat = wcc.id_parent
LEFT JOIN order_details AS od
ON td.id_tutor = od.id_author
LEFT JOIN orders AS o
ON od.id_order = o.id_order
LEFT JOIN tutors_tag_relations AS ttagrels
ON td.id_tutor = ttagrels.id_tutor
JOIN tags AS t
ON ( t.id_tag = ttagrels.id_tag )
OR ( t.id_tag = lptagrels.id_tag )
OR ( t.id_tag = wtagrels.id_tag )
WHERE ( u.country = 'IE'
OR u.country IN ( 'INT' ) )
AND CASE
WHEN ( ( t.id_tag = lptagrels.id_tag )
AND ( lp.id_lp > 0 ) ) THEN lp.id_status = 1
AND lp.published = 1
AND lpcp.status = 1
AND ( lpcp.country_code = 'IE'
OR lpcp.country_code IN (
'INT'
) )
ELSE 1
END
AND CASE
WHEN ( ( t.id_tag = wtagrels.id_tag )
AND ( wc.id_wc > 0 ) ) THEN wc.wc_api_status = 1
AND wc.wc_type = 0
AND
wc.class_date > '2010-06-01 22:00:56'
AND wccp.status = 1
AND ( wccp.country_code = 'IE'
OR wccp.country_code IN (
'INT'
) )
ELSE 1
END
AND CASE
WHEN ( od.id_od > 0 ) THEN od.id_author = td.id_tutor
AND o.order_status = 'paid'
AND CASE
WHEN ( od.id_wc > 0 ) THEN od.can_attend_class = 1
ELSE 1
END
ELSE 1
END
AND ( t.tag LIKE "%Dictatorship%"
OR t.tag LIKE "%Democracy%" )
GROUP BY td.id_tutor
HAVING key_1_total_matches = 1
AND key_2_total_matches = 1
ORDER BY tutor_popularity DESC,
u.surname ASC,
u.name ASC
LIMIT 0, 20
問題
上記のクエリによって返される結果は正しいです(そしてロジックは期待どおりに機能します)が、クエリにかかる時間は、重いデータの場合は驚くほど長くなり、現在のデータの場合、注文の通常のクエリタイミングとは対照的に25秒のようになります0.005〜0.0002秒であるため、完全に使用できなくなります。
考えられるすべてのフィールドがまだインデックスに登録されていないため、遅延の一部が発生している可能性があります。タグテーブルのタグフィールドにインデックスが付けられます。クエリに問題がありますか?20秒以上の実行時間の背後にある理由は何でしょうか?
このシステムでタグはどのように機能しますか?
- 講師が登録すると、タグが入力され、名前、名前などの講師の詳細に関してタグ関係が作成されます。
- 家庭教師がパックを作成すると、再びタグが入力され、パック名、説明などのパックの詳細に関してタグ関係が作成されます。
- tutors_tag_relationsに保存されている家庭教師とlearning_packs_tag_relationsに保存されているパックのタグ関係。個々のタグはすべてタグテーブルに保存されます。
Explainクエリの出力:- このスクリーンショットを参照してください-http ://www.test.examvillage.com/Explain_query.jpg