Azure Machine Learning のバッチ実行 API ヘルプ ページには、3 つの異なる URI があります。
- ジョブを送信 (応答はジョブ ID)
- ジョブの開始 (この URI で上記のジョブ ID を使用する必要があります)
- ステータスまたは結果を取得します (この URI で上記のジョブ ID を使用する必要があります)
Azure Scheduler でこれらのジョブを自動化するにはどうすればよいですか? (つまり、特定の日に BES を実行したい場合
Azure Machine Learning のバッチ実行 API ヘルプ ページには、3 つの異なる URI があります。
Azure Scheduler でこれらのジョブを自動化するにはどうすればよいですか? (つまり、特定の日に BES を実行したい場合
スケジューラの代わりに Azure Data Factory を使用します。これにより、結果ファイルの最終的な場所を特定しながら、将来の BES 呼び出しをスケジュールできます。
それを行う方法については、オンラインで多くの例があります。
BES 呼び出しをスケジュールするには、Azure Data factory が最適な方法だと思います。データ ファクトリとパイプラインを使用してアクティビティをスケジュールできます。
次のリンクが役立ちます。