machine-learning - Caffe で事前トレーニングされた imagenet モデルのオブジェクト カテゴリ

Question

私は、カフェ (CNN) ライブラリ ( ) に沿って提供されている事前トレーニング済みの imagenet モデルを使用してい'bvlc_reference_caffenet.caffemodel'ます。このモデルを使用して、任意の画像のオブジェクト スコアの 1000 次元ベクトルを出力できます。
ただし、実際のオブジェクト カテゴリが何であるかはわかりません。対応するオブジェクト カテゴリがリストされているファイルを誰かが見つけましたか?

Answer 1

'synset_words.txt'各行が異なるクラスの説明を提供する 1000 行のファイルを探す必要があります。

このファイル (およびその他の必要なファイル) の取得方法の詳細については、この を参照してください。

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すべてのラベルを Matlab ですぐに使用できるようにする場合は、txt ファイルをセル配列 (クラスごとのセル) に読み込むことができます。

C = textread('/path/to/synset_words.txt','%s','delimiter','\n');